日本各大公司采用高科技减少食物浪费,削减成本

罗森已开始使用美国公司DataRobot的AI,来预测货架上的商品的销售情况

最近更新时间 2021-03-01 15:39:48

food on shelf

日本公司正在加大对人工智能和其他先进技术的使用,以减少 COVID-19 大流行中的浪费并削减成本,并希望在此过程中获得一些可持续发展点。

政府数据显示,处理600万吨以上的食物垃圾,使日本每年损失约2万亿日元(190亿美元)。由于日本人均食物浪费最高,日本政府颁布了一项新法律,到2030年将此类成本从2000年的水平减少一半。

罗森的目标是在已部署的地方减少30%的积压库存,并希望在2030年之前将其所有商店的食物垃圾减少到2018的一半。食物垃圾处理是罗森特许经营所有者在劳动力成本之后的最大成本。罗森已开始使用美国公司 DataRobot 的 AI,来预测货架上的商品,从饭团到鸡蛋和金枪鱼三明治,哪些可能会卖不出去或供不应求。

饮料制造商三得利饮料食品有限公司正在试验富士通的另一种 AI 产品,以试图确定诸如乌龙茶瓶和矿泉水之类的商品在运输过程中是否已损坏。到目前为止,这一直是一项耗时的人类工作。借助新的 AI,三得利公司希望能够确定何时仅包装盒损坏,或者何时损坏了内含物品,以及何时需要将其退回。三得利的目标是减少30%至50%的商品退货,并减少食品浪费的成本,并开发一种通用的标准体系,该体系可以由其他食品制造商和运输公司共享。

其他公司也与食品公司合作开发了新的技术平台,以减少食品浪费,以此作为实现可持续发展目标(SDG)的全球努力的一部分。

日本电器株式会社 NEC 使用的 AI 不仅可以分析天气,日历和客户趋势等数据来估计需求,还可以提供分析依据。NEC已将该技术部署到一些主要的零售商和食品生产商,帮助他们降低了15%-75%的成本。NEC希望通过制造商,零售商和物流之间的通用平台共享和处理数据,以减少供应链中的不匹配情况。

负责 NEC 数字集成的高级经理 Ryoichi Morita 表示,减少食物浪费不是最终目的,NEC 希望通过制造商,零售商和物流之间的通用平台共享和处理数据,以减少供应链中的不匹配情况。

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